Ứng dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo – AI trong ngành công nghiệp hàng hải

Làm thế nào một trong những ngành công nghiệp cổ xưa nhất thế giới chuyển đổi sang hướng tận dụng tốt công nghệ AI - Trí tuệ nhân tạo

0

Chiếm khoảng 90% thương mại thế giới, vận tải biển luôn được coi là huyết mạch của nền kinh tế toàn cầu (OECD, 2020). Tuy nhiên, ngành công nghiệp này cũng nổi tiếng là bảo thủ khi nói đến những thay đổi hoặc cách tiếp cận sáng tạo. Nhưng thủy triều đang quay đầu. Các công ty hàng hải, những người thường phụ thuộc nhiều vào các phương pháp truyền thống và thận trọng về việc áp dụng các tiến bộ công nghệ cao, đang nhìn thấy lợi ích của công nghệ và hành động để thích nghi với thế giới kỹ thuật số.

Trong số tất cả các lựa chọn, Trí tuệ nhân tạo dường như tương đối hấp dẫn vì nó có thể đưa ra các giải pháp để hợp lý hóa hầu hết các hoạt động trong thương mại trên biển. Từ tàu không người lái, dịch vụ cảng, xử lý tài liệu đến tăng cường an toàn và giảm tác động đến môi trường, việc sử dụng AI có thể chuyển đổi toàn diện các doanh nghiệp hàng hải.

1. Các tàu không người lái

Người ta ước tính rằng hơn 75% các vụ tai nạn hàng hải liên quan đến sai lầm của con người (Allianz, 2019), chủ yếu ở dạng mệt mỏi, giao tiếp không đầy đủ, phán đoán kém và không phù hợp. Do đó, tàu tự lái là một giải pháp để tăng sự an toàn và giải phóng con người khỏi các hoạt động nguy hiểm hoặc rủi ro trên đại dương. Một tàu không có thuyền viên sẽ được trang bị radar, GPS, cảm biến, camera, vệ tinh và được vận hành bởi hệ thống AI, cho phép thu thập và phân tích dữ liệu cũng như lập kế hoạch tuyến đường và tránh nguy hiểm trong quá trình di chuyển. Do chi phí liên quan đến thủy thủ đoàn chiếm tới 30% tổng chi phí hành trình (CBInsights, 2018), các tàu không người lái cũng được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích tài chính đáng kể cho các hãng vận tải.

Chiếc phà tự động hoàn toàn đầu tiên trên thế giới do Rolls-Royce và Finferries phát triển đã được trình diễn vào năm 2018. Năm nay, tàu tự lái Mayflower sử dụng công nghệ AI của IBM sẽ bắt đầu hành trình xuyên Đại Tây Dương vào tháng 9. Với tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân của công nghệ, tương lai trong đó các tàu không người lái vượt qua các tuyến đường thủy thế giới dường như không quá xa vời.

2. Các cảng kỹ thuật số

Khi các tàu ngày càng lớn hơn, các cảng đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để điều chỉnh cơ sở hạ tầng của mình để xử lý hàng rời. Trong cuộc đấu tranh để duy trì tính cạnh tranh, các nhà ga vận chuyển không có lựa chọn nào khác ngoài việc cố gắng nhanh hơn, hiệu quả hơn, thông minh hơn. Trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa các hoạt động của cổng không chỉ thông qua tự động hóa mà còn bằng cách tận dụng dữ liệu thời gian thực. Ví dụ, dữ liệu được thu thập và thu thập từ nhiều nguồn khác nhau để ước tính thời gian chờ đợi của thiết bị và tiến hành lập kế hoạch kịp thời cho xe tải đi vào, giảm tải, xếp chồng, v.v., do đó giảm thời gian nhàn rỗi của cơ sở cũng như đảm bảo container xử lý được thực hiện liền mạch. Gần đây, nhiều cảng đã thành công trong việc nắm bắt cơ hội AI để số hóa các hoạt động của họ. Cảng Rotterdam ở Hà Lan đã phát triển một ứng dụng để dự đoán thời gian tàu đến, trong khi cảng Antwerp của Bỉ đã đạt được những hiểu biết có giá trị về lưu lượng giao thông từ các phân tích di động được thực hiện bởi AI và thị giác máy tính.

3. Trợ lý ảo

Vào tháng 12 năm 2019, Maersk – người khổng lồ vận chuyển đã giới thiệu Thuyền trưởng Peter, trợ lý ảo của nền tảng Quản lý container từ xa (RCM) được tân trang lại (Maersk, 2019). Hình đại diện hỗ trợ khách hàng trong suốt hành trình vận chuyển hàng hóa của họ, theo dõi nhiệt độ, độ ẩm, mức CO2 của container và thông báo nếu có bất kỳ sai lệch nào được quan sát.

Trong ngành hàng hải, trợ lý ảo có thể giúp theo dõi lô hàng, đặt hàng giao hàng, sửa đổi đơn đặt hàng cũng như nhanh chóng lấy và dịch thông tin để hỗ trợ người đi biển hoặc nhân viên văn phòng nhận câu trả lời hoặc hướng dẫn trong tình huống khẩn cấp. Nó cũng sẽ tìm hiểu các tùy chọn của người dùng và cách họ giao tiếp để cung cấp dữ liệu phù hợp. Vì AI là một công nghệ phát triển nhanh chóng, Thuyền trưởng Peter và các đồng nghiệp tương lai của ông sẽ sớm có thể giảm đáng kể sự tham gia của con người vào các hoạt động tàu hàng ngày, giải phóng nhân sự cho các nhiệm vụ gia tăng giá trị.

4. Giải quyết thủ tục giấy tờ

Các doanh nghiệp hàng hải phải xử lý một lượng lớn giấy tờ mỗi ngày, như vận đơn, hóa đơn thương mại, danh sách đóng gói, hối phiếu ngân hàng, v.v … Xử lý thủ công các tài liệu giấy như vậy không chỉ tốn kém và mất thời gian mà còn dễ bị lỗi. Các giải pháp AI có khả năng học hàng ngàn hình thức khác nhau, sau đó đọc, quét và trích xuất chính xác các thuật ngữ từ tài liệu, từ đó giảm số lượng nhập dữ liệu và quan trọng hơn là giảm tỷ lệ không chính xác.

5. Cải thiện an toàn

Có lẽ tăng cường an toàn cho chuyến đi là một trong những ứng dụng quan trọng nhất mà AI có thể mang lại cho ngành vận tải biển. Công nghệ này có thể giúp hướng dẫn những người đi biển đưa ra quyết định sáng suốt hơn bằng cách phân tích dữ liệu về mô hình thời tiết, điều kiện cảng, điểm nóng tội phạm, cũng như phát hiện sự bất thường về kỹ thuật, cho phép các nhà khai thác thực hiện các hành động chủ động để tránh các điểm dừng bất ngờ, thiệt hại, sự cố và cung cấp một môi trường làm việc an toàn hơn cho người lao động.

Kết hợp với hệ nhìn kém và giảm thiểu va chạm trên biển giữa thống nhận dạng hình ảnh, AI có thể được sử dụng để xác định các vật thể trong khu vực xung quanh, đưa ra cảnh báo khi tầm các tàu lớn và các tàu nhỏ hơn. Điều hướng cũng dễ dàng và thông minh hơn vì hệ thống điều hướng tự động tạo tuyến đường an toàn nhất dựa trên hồ sơ sự cố cũng như cho phép người dùng xác định vị trí và theo dõi các tàu khác trên mặt nước.

6. Phương pháp tiếp cận môi trường

Mặc dù vận tải đường thủy là phương thức di chuyển hàng hóa thân thiện với môi trường nhất (ABB, 2019), ngành hàng hải vẫn đặt mục tiêu giảm tác động trong những năm tới với các quy định nghiêm ngặt hơn về môi trường. AI có thể tính đến các yếu tố khác nhau để dự đoán lộ trình tối ưu, do đó giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon. Hầu hết các tàu tự trị hiện đang được thiết kế hoàn toàn bằng điện hoặc để lấy năng lượng từ mặt trời và gió, điều này chắc chắn sẽ gây ảnh hưởng tích cực đến hành tinh của chúng ta.

Trên thực tế, sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo trong ngành hàng hải khá chậm so với các lĩnh vực khác, bất chấp những lợi ích mà công nghệ này mang lại trong các trường hợp thực tế. Tuy nhiên, đó chỉ là vấn đề thời gian trước khi các công ty vận chuyển coi việc áp dụng các tiến bộ công nghệ là điều cần thiết để cạnh tranh và tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ.

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây