Tối đa hóa tiềm năng của Internet vạn vật

Các doanh nghiệp phải biết cách trích xuất giá trị từ dữ liệu thiết bị IoT. Điều này có nghĩa là tìm hiểu về các nguồn dữ liệu IoT khác nhau và tác động của chúng đối với việc lưu trữ và cách tự động hóa có thể thu được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu IoT.

0

Năm 2017, Gartner dự đoán sẽ có 20 tỷ thứ được kết nối trực tuyến vào năm 2020. Kể từ dự đoán đó, việc áp dụng công nghệ IoT đã đáp ứng và vượt qua kỳ vọng của dự đoán. Số lượng các công ty sẽ đầu tư vào IoT sẽ tiếp tục mở rộng nhanh chóng do những tiến bộ công nghệ sản xuất các cảm biến nhỏ hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn.

Thách thức không còn ở công nghệ mà ở các giá trị tổ chức có thể trích xuất từ dữ liệu họ thu thập. Các nhóm CNTT triển khai các giải pháp IoT mới cần cung cấp giá trị mà các công ty mong muốn từ khoản đầu tư của họ và đang phải vật lộn với một số rào cản trong việc hoàn thành nhiệm vụ này.

Trích xuất giá trị bằng cách làm cho thông tin chi tiết nhanh chóng và dễ dàng truy cập cho doanh nghiệp từ dữ liệu luôn luôn khó khăn, thường giống như mò kim đáy bể. Thêm nhiều dữ liệu, nguồn dữ liệu, loại dữ liệu và truyền dữ liệu vào hỗn hợp khiến cho gần như không thể có được giá trị mong muốn với các phương pháp xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu hiện có. Để tận dụng tối đa khoản đầu tư vào IoT, các tổ chức cần điều chỉnh một số điều quan trọng sao cho phù hợp với chiến lược của họ.

Nhìn vào tự động hóa

Do khối lượng lớn các thiết bị được kết nối và lượng dữ liệu chúng tạo ra, giải pháp thực tế duy nhất để đối phó với lượng dữ liệu khổng lồ của IoT là tự động hóa. Tự động hóa giúp các tổ chức tiếp thu, biến đổi và cung cấp dữ liệu và các hiểu biết sâu sắc từ nó trong thời gian thực. Nó có thể đảm bảo rằng các nhóm CNTT có thể hấp thụ khối lượng dữ liệu khổng lồ và có thể cung cấp thông tin chuyên sâu theo cách mà các doanh nghiệp có thể sử dụng và trích xuất giá trị từ nó.

Tự động hóa loại bỏ gánh nặng mã hóa bằng tay các khía cạnh lặp đi lặp lại và tốn nhiều thời gian của các dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu cho các nhóm kho dữ liệu, do đó, mang lại một số lợi thế quan trọng. Thông tin chi tiết từ dữ liệu có thể được phân phối trong khung thời gian ngắn hơn nhiều với chi phí thấp hơn, và với chất lượng và độ tin cậy của kết quả được cải thiện đáng kể. Nó cũng giải phóng các nhóm lưu trữ dữ liệu để tập trung vào công việc phân tích và cho ra dữ liệu chiến lược hơn. Tuy nhiên, chỉ tự động hóa quá trình xử lý dữ liệu là không đủ. Cách duy nhất để xử lý dữ liệu thực tế là trên cơ sở phát trực tuyến từ các thiết bị ngoài tại địa điểm ngay khi nó được tạo ra, không phải tại một thời điểm trong tương lai.

Tự động hóa cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu. Trong trường hợp xử lý dữ liệu từ các thiết bị ở tại hiện trường, phát trực tuyến việc tự động hóa dữ liệu cho phép đội dữ liệu xử lý dữ liệu khi nó được tạo ra tại hiện trường, thu hẹp khoảng cách từ dữ liệu để các hiểu biết sâu sắc.

Ví dụ, một công ty xe buýt có hàng trăm xe buýt trên đường mỗi ngày muốn hiểu, càng gần thời gian thực càng tốt, đội xe buýt của họ hoạt động như thế nào để có thể tối đa hóa hiệu quả của dịch vụ. Với dữ liệu IoT được thu thập từ các cảm biến trên xe, công ty xe buýt có thể phân tích dữ liệu đó theo thời gian thực ngay tại hiện trường, cho phép nó chẩn đoán và phát hiện vấn đề ngay lập tức.

Trước đây, dữ liệu được tải xuống từ các cảm biến vào cuối ngày, điều này có vấn đề, bởi vì xe buýt có thể đã bị hỏng hoặc có thể bị chậm so với lịch trình cả ngày. Sẽ không có cách nào để đi trước vấn đề. Tuy nhiên, với tự động hóa dữ liệu trực tuyến, nếu một chiếc xe buýt có nguy cơ bị hỏng, vấn đề có thể được các đơn vị cảm biến phát hiện trong thời gian thực và sau đó có thể thực hiện các bước để ngăn chặn nó. Bằng cách xử lý dữ liệu trong thời gian thực, công ty xe buýt có thể xác định ngay nếu má phanh bị mòn và sau đó có thể thông báo cho thợ máy thay thế chúng trước khi xe buýt có thể bị hỏng.

Hiểu về nguồn dữ liệu IoT

Có nhiều loại nguồn dữ liệu và định dạng khác nhau được tạo ra và tận dụng bởi các thiết bị IoT – cảm biến trong phanh xe buýt, hàng ngàn cảm biến trong máy bay hiện đại, camera và máy móc giám sát trong một nhà máy. Một số trong đó là dữ liệu truyền thống, có cấu trúc, nhưng có một lượng thông tin bán cấu trúc và phi cấu trúc được tạo ra ngày càng tăng cũng cần phải được xử lý trong thời gian gần. Trước khi dữ liệu này có thể được chuyển thành thông tin chi tiết, nó cần được đối chiếu và xử lý thành một hình thức dễ quản lý hơn. Cố gắng thực hiện nhiệm vụ phức tạp này theo cách thủ công là không phải là một phương án tốt dành cho khối lượng dữ liệu và độ phức tạp cao. Tự động hóa là cách duy nhất để làm điều này một cách hiệu quả.

Trong một số trường hợp nhất định, giá trị có thể đạt được bằng cách tiêu thụ toàn bộ luồng dữ liệu. Những bộ dữ liệu đó có thể được lưu toàn bộ để được phân tích tại một thời điểm sau đó để xác định xu hướng. Nhưng, nói chung, nó có lợi hơn để lọc tất cả dữ liệu trong quá trình nhập. Để hiểu chính xác phải làm gì với các luồng dữ liệu IoT khác nhau, các tổ chức cần xây dựng một luồng thông tin tạo ra một cái nhìn toàn cảnh về các thông tin quan trọng, thời sự và có giá trị nhất đối với tổ chức của họ.

Đồng thời, các tổ chức cần xác định thông tin lịch sử mà họ nên lưu trữ mà sẽ hữu ích để tiết lộ xu hướng theo thời gian. Một cái gì đó giống như xây dựng data lake có thể hữu ích như một kho lưu trữ để lưu trữ toàn bộ khối dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc ở định dạng gốc của nó. Tuy nhiên, các công cụ tự động hóa sau đó sẽ cần thiết để chuyển đổi dữ liệu từ một kho không rõ ràng của những dãy 0 và 1 thành những hiểu biết có giá trị.

Tác động của IoT trong việc lưu trữ

Khi nói đến cơ sở hạ tầng để hỗ trợ môi trường IoT, phản ứng tự động trước sự gia tăng dữ liệu khổng lồ từ các thiết bị IoT là mua thêm dung lượng lưu trữ. Tuy nhiên, khi mà sự tăng trưởng này là theo cấp số nhân, đây là một chiến lược ngắn hạn và tốn kém. Thay vào đó, doanh nghiệp cần xem xét cách chuyển đổi dữ liệu trong quá trình lưu trữ – và, bằng cách đó, giảm dữ liệu trong quy trình. Dữ liệu được phân tích trong thời gian thực có nghĩa là các tổ chức có thể lưu các bản tóm tắt dữ liệu thay vì các bảng giao dịch lớn để phân tích trong tương lai.

Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí lưu trữ mà còn tăng tốc các quy trình báo cáo trong tương lai và cải thiện chất lượng và độ tin cậy của thông tin chi tiết. Một câu hỏi được đặt ra về việc chọn ra những gì có giá trị và những gì có giá trị. Thường giá trị tiềm ẩn trong việc lưu trữ dữ liệu thô trong một khoảng thời gian để kiểm tra khối lượng công việc thăm dò. Đối với điều này, lưu trữ đám mây có thể là một lựa chọn ngắn hạn hiệu quả về chi phí như là một phần của cơ sở hạ tầng data lake. Tuy nhiên, cũng rất quan trọng để triển khai các công cụ tự động hóa để tổ chức thông tin này, quản lý các lược đồ và cho phép dữ liệu được phân tích, truy vấn và tìm kiếm ở định dạng hiệu quả nhất.

Thị trường IoT đang phát triển

Các cảm biến cho mọi mục đích con người có thể nghĩ tới đã trở nên rất phải chăng và IoT đang nhanh chóng trở nên phổ biến. Giá trị kinh tế của thị trường dự kiến sẽ đạt 11,1 nghìn tỷ đô la vào năm 2025. Nó không còn giới hạn ở các doanh nghiệp lớn với ngân sách lớn vì nhiều công ty nhỏ hơn đang tìm cách cải thiện kinh doanh dựa trên thông tin mà các ứng dụng IoT có thể cung cấp.

Ngoài ra, đối với các cảm biến và các ứng dụng IoT khác, các công cụ tự động hoàn thiện cũng có sẵn để tăng tốc thời gian đánh giá và tạo ra tác động ngay lập tức. Bước tiếp theo dành cho nhiều công ty là quản lý và điều khiển giá trị từ dữ liệu của họ sẽ là triển khai trí tuệ nhân tạo, học sâu và học máy. Sau đó, chúng ta sẽ thấy rằng giới hạn của những gì các công ty làm với dữ liệu của họ sẽ không còn đến từ khả năng chi trả cho công nghệ mà thay vào đó là từ ứng dụng sáng tạo của họ từ những hiểu biết mà họ có thể tạo ra.

Đối với các doanh nghiệp, lớn và nhỏ, dữ liệu là một trong những tài sản quý giá nhất họ có thể sử dụng để đạt được lợi thế so với đối thủ cạnh tranh. Các cảm biến cho các ứng dụng IoT đã trở nên rẻ hơn nhiều và có thể cung cấp cho các tổ chức mọi bộ dữ liệu có thể. Nhưng, một khoản đầu tư vào IoT là vô nghĩa nếu các công ty không thể tạo ra được cái nhận định sâu sắc và giá trị thực tế cho hoạt động kinh doanh của mình. Đối với tất cả các lý do đã thảo luận trước đây, các công cụ tự động hóa hoàn toàn quan trọng để tận dụng toàn bộ giá trị của các khoản đầu tư IoT.

Tác giả: Chris Stewart (25/10/2019)

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây