Tại sao phân tích dữ liệu là điều cần phải có cho các doanh nghiệp hậu cần (Logistics)?

0

Khám phá lợi ích của việc phân tích dữ liệu có thể cung cấp cho các doanh nghiệp hậu cần (logistics) để mở khóa các lợi ích và tối ưu hóa doanh nghiệp.

Nhiều thế kỷ trước, người ta đã nói về than và dầu là tài nguyên quý giá nhất. Nhưng trong thời đại thông tin chúng ta đang sống, dữ liệu là thứ thúc đẩy nền kinh tế và tạo ra sự gián đoạn về cách thức hoạt động của các doanh nghiệp. Phân tích dữ liệu đã được chứng minh sức mạnh của nó trong việc chuyển đổi hầu hết, nếu không phải tất cả, các ngành công nghiệp và hậu cần là một trong những lĩnh vực trải qua việc sử dụng và sử dụng dữ liệu rộng nhất. Thông tin có thể được trích xuất từ các nguồn bên trong và bên ngoài dọc theo chuỗi cung ứng, chẳng hạn như hệ thống vận hành truyền thống, cảm biến được tích hợp trong xe, thiết bị được kết nối, nhà cung cấp, đối tác, khách hàng. Dưới đây là những lợi ích phân tích dữ liệu có thể cung cấp cho các doanh nghiệp hậu cần để mở khóa hiệu quả và tối ưu hóa doanh nghiệp.

Giao hàng nhanh hơn với chi phí thấp hơn

Với hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn phương tiện để quản lý mỗi ngày, việc tìm cách xác định các tuyến du lịch tối ưu để giảm thiểu chi phí nhiên liệu mà vẫn đảm bảo giao hàng đúng giờ luôn là mối quan tâm lớn của các công ty hậu cần. Một trong những kết quả trực tiếp nhất mà phân tích dữ liệu mang lại cho ngành là tối ưu hóa tuyến đường – quá trình xác định tuyến hiệu quả nhất về chi phí. Các hệ thống định tuyến, dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ về thông tin lô hàng, công suất xe, ngày nghỉ, chất lượng đường, mật độ giao thông, điểm nóng tội phạm và điều kiện thời tiết, để đặt tên cho một số, tính toán tuyến đường hiệu quả nhất và dừng trình tự cho đội tàu cũng như nhanh chóng chạy các kịch bản khác nhau để xác định phương tiện nào (máy bay, xe tải, tàu hỏa hoặc tàu) sẽ được chọn qua các tuyến đường và điểm giao nhau có thể để tối ưu hóa toàn bộ dòng chảy trong toàn chuỗi.

Với các giải pháp định tuyến thời gian thực, dữ liệu được thu thập và phân tích nhanh chóng để thay đổi tuyến giao hàng theo các sự kiện xảy ra trong thời gian thực, cho phép chủ hàng, tài xế và người nhận được thông báo ngay lập tức về bất kỳ vấn đề nào phát sinh thông qua các giai đoạn của quy trình và giải pháp thay thế. Ngoài các cập nhật về thời tiết, tắc nghẽn giao thông, truy cập đến từng điểm đến, khả năng định tuyến thông minh còn đưa vào tài khoản của người nhận tính khả dụng và vị trí, qua đó điều hướng hướng lái xe tối ưu hoặc hướng dẫn lái xe đến điểm giao hàng tốt nhất tiếp theo để tránh những nỗ lực giao hàng không thành công.

Hệ thống tối ưu hóa tuyến đường không chỉ giúp các công ty hậu cần giảm chi phí nhiên liệu, chi phí ngoài giờ, kính chắn gió và thời gian lập kế hoạch, mà còn mang lại lợi ích đáng kể về tỷ lệ đến đúng giờ cao hơn, sử dụng đội tàu tốt hơn, hiệu quả công việc cao hơn và do đó, tăng sự hài lòng của khách hàng.

Các nhà kho thông minh hơn

Là bước đầu tiên của chuỗi cung ứng vận chuyển và hậu cần, kho bãi, trong những ngày gần đây, đã đóng một vai trò quan trọng hơn nhiều so với chỉ lưu trữ và xử lý hàng hóa. Các kho tốt hơn được vận hành, phần còn lại của quá trình chuỗi cung ứng sẽ hiệu quả hơn. Một kho được coi là thông minh, khi nó được kích hoạt với một số công nghệ có thể góp phần tăng năng suất và giảm thiểu sự tham gia của công nhân con người trong khi giảm lỗi. Phân tích dữ liệu, kết hợp với tự động hóa, Internet of Things và trí tuệ nhân tạo, mang lại cho doanh nghiệp cái nhìn toàn cảnh về hiệu suất kho và cung cấp manh mối về cách tổ chức, tải, mang và giao hàng.

Thông tin được thu thập từ các cảm biến giúp các công ty theo dõi chuyển động bưu kiện, phát hiện sự bất thường trong các tuyến xe nâng và giám sát các yếu tố như nhiệt độ và độ ẩm, từ đó tăng cường an toàn, tìm ra con đường hiệu quả nhất để chọn sản phẩm và giảm lãng phí hàng hóa dễ hỏng. Nó cũng cung cấp những hiểu biết có giá trị về quản lý hàng tồn kho vì dữ liệu có thể tiết lộ phần nào của kho bận rộn nhất, sản phẩm nào có nhu cầu cao, nên được lưu trữ ở nơi dễ tiếp cận hoặc khi giai đoạn trái vụ được lên kế hoạch và thực hiện sử dụng đầy đủ không gian sàn.

Hơn nữa, các nhà khai thác hậu cần có thể xác định số lượng sản phẩm phù hợp cho từng kho dựa trên dữ liệu lịch sử và thời gian thực về nhu cầu của khách hàng và hành vi mua, sau đó phân phối và điều chỉnh kho phù hợp giữa các địa điểm. Ví dụ: khi một sản phẩm phổ biến hơn hoặc được đặt hàng thường xuyên ở một khu vực nhất định, kho gần nhất với khu vực đó sẽ có hàng tồn kho của sản phẩm đó cao hơn so với các sản phẩm ở những nơi khác. Điều quan trọng không kém là các công nghệ liên quan đến dữ liệu cho phép các công ty tối ưu hóa số lượng, vị trí và công suất của kho, do đó tránh lãng phí vốn đầu tư và công sức cũng như đảm bảo quản lý kho hiệu quả hơn.

Lên kế hoạch chính xác hơn

Điều tuyệt vời về dữ liệu là nó không chỉ chỉ ra những gì đã xảy ra trong quá khứ và những gì đang xảy ra mà còn có thể dự đoán những gì có thể xảy ra tiếp theo, cho phép các doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn cho các sự kiện trong tương lai. Trong vài năm qua, ngành công nghiệp hậu cần đã chứng kiến ​​việc sử dụng phân tích dữ liệu ngày càng tăng để đưa ra dự đoán chính xác hơn, còn được gọi là phân tích dự đoán. Kỹ thuật này dự đoán hành vi trong tương lai bằng cách sử dụng các thuật toán để thiết lập các mẫu dựa trên dữ liệu lịch sử, từ đó cho phép các công ty tạo ra các giải pháp chủ động.

Phân tích dự đoán cung cấp những hiểu biết thị trường về cung và cầu, cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh hơn về lập kế hoạch hàng tồn kho, lô hàng, lao động và năng lực. Sử dụng dữ liệu trong quá khứ và các giải pháp dự đoán, các nhà khai thác hậu cần có thể tạo các báo cáo về sở thích của khách hàng, thấy trước nhu cầu sẽ là gì và phân bổ lực lượng lao động và các nguồn lực phù hợp. Các tổ chức cũng có thể dự báo sự cố máy trong tương lai và sửa chữa trước khi chúng xảy ra hoặc bảo trì thiết bị không có khả năng bị hỏng trong tương lai gần. Bằng cách nắm bắt những vấn đề này trước thời hạn, các công ty có thể tối đa hóa thời gian hoạt động của thiết bị, giảm sự chậm trễ và hợp lý hóa chi phí hoạt động.

Khai thác thông tin mang lại tiềm năng lớn cho các doanh nghiệp trong ngành hậu cần để nâng cao hiệu quả, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và chuẩn bị tốt hơn cho sự phát triển trong tương lai. Vì ngành công nghiệp liên tục phát triển, khả năng ứng dụng phân tích dữ liệu gần như không giới hạn, tùy thuộc vào con đường mà công ty muốn đi theo. Nhưng dù thế nào, không còn nghi ngờ gì nữa, trong những năm tới, dữ liệu sẽ tiếp tục chiếm vị trí lái xe trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần. Và sẽ sớm có thời gian khi phân tích dữ liệu ngừng là tùy chọn cho toàn bộ hoạt động kinh doanh.

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây