Phân tích video dựa trên AI cho ngành bán lẻ

0

Trí tuệ nhân tạo (AI) có mối tương quan trực tiếp với Khoa học dữ liệu (Data Science), nhằm mục đích trích xuất giá trị kinh doanh từ một loạt thông tin. Giá trị này có thể bao gồm mở rộng khả năng dự báo, kiến thức về tính đều đặn, ra quyết định sáng suốt, giảm chi phí, v.v. Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo vận hành với các mảng thông tin khổng lồ, phân tích dữ liệu đến và phát triển các giải pháp thích ứng dựa trên chúng.

Trong thế giới hiện đại, ngành bán lẻ đang nhanh chóng tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tất cả các quy trình làm việc có thể. Do đó, tận dụng các cơ hội bằng cách áp dụng phân tích chắc chắn có thể cải thiện một loạt các hoạt động trong ngành tạp hóa. Với AI, các chuỗi siêu thị lớn nhất đang đạt được những mục tiêu rất tham vọng:

  • Cải thiện và mở rộng khả năng dịch vụ khách hàng,
  • Tự động hóa lập kế hoạch chuỗi cung ứng và giao hàng,
  • Giảm chất thải sản phẩm,
  • Tăng cường quản lý hết hàng và tồn kho (hết hàng tạp hóa)
  • Tăng cường dự báo nhu cầu.

Hệ sinh thái giải pháp AI rất rộng lớn và có thể đáp ứng hầu hết nhu cầu của tất cả các nhà bán lẻ (từ các chuỗi lớn đến các doanh nghiệp nhỏ nhất). Kể từ bây giờ – trong quá trình kiểm dịch, các phân tích bán lẻ trực tuyến đã trở thành một vị cứu tinh thực sự của người dùng về mặt quản lý điều kiện tồn kho. Với phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu thông minh, siêu thị có thể xử lý một lượng lớn thông tin, dự báo chính xác nhu cầu của người tiêu dùng và hàng tồn kho cung cấp và đưa ra khuyến nghị về giá và mua chính xác nhất. Do đó, các nhà bán lẻ, siêu thị sẽ không chỉ duy trì hoạt động mà còn tiếp tục tạo ra lợi nhuận ngay cả trong các tình huống quan trọng nhất, như trong đại dịch COVID-19. Với điều đó đã được nói, rõ ràng là tất cả các công ty hiện yêu cầu một kế hoạch hành động ngay lập tức để đáp ứng với COVID-19.

Một cấp độ mới của giám sát video

Theo quy định, hầu hết các cửa hàng tạp hóa đều có hệ thống giám sát video liên tục. Trước đây, các hệ thống như vậy chỉ được cài đặt cho mục đích bảo mật: kiểm soát sự an toàn của sản phẩm và ngăn chặn hành vi trộm cắp. Nhưng giờ đây, phân tích video trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi hành vi của khách hàng từ khi họ vào cửa hàng cho đến khi thanh toán. Làm thế nào nó hoạt động, và tại sao các cửa hàng cần nó?

Các chuỗi cửa hàng tạp hóa lớn như Amazon và Walmart sử dụng máy ảnh công nghệ cao sử dụng nhận dạng đối tượng tự động (RFID). Thông thường, một hệ thống như vậy được sử dụng trong xe điện không người lái để giám sát hành vi của hành khách và xử lý thông tin hình ảnh thông qua máy tính. Nhưng mục tiêu chính của phân tích cửa hàng tạp hóa video là xác định mặt hàng nào có nhu cầu cao, sản phẩm nào người mua thường quay lại kệ hàng, v.v. Ngoài ra, máy ảnh nhận diện khuôn mặt, xác định độ cao, trọng lượng, độ tuổi và các đặc điểm vật lý khác của khách hàng. Sau đó, AI (dựa trên tất cả các dữ liệu thu được) xác định các sản phẩm phổ biến nhất từ các nhóm người tiêu dùng cụ thể và cung cấp các tùy chọn để thay đổi chính sách giá. Một máy tính tự động hóa tất cả các quá trình này mà không cần sự can thiệp của con người.

Ngăn chặn hàng tồn kho và thu hẹp

Trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ có khả năng giải quyết các vấn đề mà con người không thể đối phó được. Các chuyên gia nói rằng một người về thể chất không thể xem tất cả các video giám sát. Không có đủ thời gian cho việc này, và thật không may, tầm nhìn của con người không hoàn hảo. Nhưng điều này không còn cần thiết nữa! Phân tích video cho các cửa hàng tạp hóa đối phó hoàn hảo với các nhiệm vụ như vậy. Ví dụ, kết nối máy ảnh với hệ thống kho tự động của cửa hàng và trang bị kệ với cảm biến có thể phát hiện ra những khoảng trống trong hồ sơ kiểm kê và kích thích điều tra. Phân tích dữ liệu cửa hàng tạp hóa cũng có thể theo dõi hàng tồn và cung cấp tín hiệu về nhu cầu bổ sung. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt như mô tả ở trên có khả năng so sánh khuôn mặt của người dân với tội phạm (hoặc cá nhân bị truy nã) và cảnh báo an ninh.

Thúc đẩy lưu lượng truy cập và bố trí cửa hàng

Dữ liệu được thu thập về hành vi của khách hàng giúp người quản lý siêu thị tối ưu hóa bố cục cửa hàng. Hơn nữa, chương trình máy tính có thể thiết kế bố cục tối ưu nhất và kiểm tra nó, tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn và tăng số tiền lãi hàng tháng của cửa hàng.

Dữ liệu có thể được thu thập và đếm số lượng người vào cửa hàng và thời gian họ mua sắm. Dựa trên dữ liệu này, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán kích thước đám đông và khoảng thời gian mọi người xếp hàng chờ đợi. Nó sẽ giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm chi phí nhân viên trong giờ thấp điểm. Nói cách khác, AI có thể vẽ ra các kế hoạch quản lý cửa hàng tối ưu vào nhiều khung giờ khác nhau trong ngày với lợi ích tối đa cho doanh nghiệp. Ví dụ:

  • Phát triển luồng giao thông
  • Tối ưu hóa vị trí hiển thị và sắp xếp sàn cửa hàng
  • Cải thiện phân phối nhân viên chiến lược
  • Rút ra mối tương quan trong thời gian dừng và mua
  • Dự đoán sản phẩm cho các nhóm mua sắm cá nhân

Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Mỗi doanh nghiệp nên biết càng nhiều càng tốt về đối tượng của mình để cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể. AI trong các cửa hàng tạp hóa sử dụng phần mềm video thông minh cung cấp dữ liệu nhân khẩu học chi tiết với phân tích chi tiết về thói quen mua sắm. Thông tin này cung cấp cơ hội không giới hạn cho các cửa hàng để tăng lợi nhuận. Khi biết khách hàng của mình, người quản lý cửa hàng có thể tối đa hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi (được thực hiện riêng cho khách hàng sở thích). Hơn nữa, AI cho các cửa hàng tạp hóa có thể giúp tạo ra các mô hình dự báo nhu cầu chính xác nhất của thị trường mục tiêu nhất định.

Ngoài việc làm việc với đối tượng mục tiêu, người quản lý có thể chuyển thông tin đến bộ phận tiếp thị với dữ liệu thu được từ phân tích video. Bằng cách khám phá các đối tượng khác, các nhà tiếp thị có thể phát triển các chiến lược để thu hút khách hàng mới bằng cách tạo quảng cáo, khuyến mãi và bán hàng có liên quan. Ngoài ra, các cửa hàng có thể tạo các hộp trưng bày riêng biệt (sản phẩm thuần chay hoặc không chứa gluten) cho các nhóm mua sắm nhỏ, đáp ứng nhu cầu của họ.

Trong số tất cả các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện có cho các cửa hàng tạp hóa, phân tích nội dung video cung cấp hỗ trợ tối đa trong hầu hết tất cả các hoạt động: bán hàng, tiếp thị, quảng cáo và chiến lược bố cục. Bằng cách tối ưu hóa các quy trình này, các cửa hàng không chỉ tiết kiệm và giảm tổn thất mà còn có cơ hội mở rộng kinh doanh bằng cách tăng lợi nhuận. Mục tiêu chính không chỉ là làm hài lòng khách hàng, mà còn tăng cường tỷ lệ giữ chân khách hàng.

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây