Những điều cần biết dành cho Triển khai Máy tính biên năm 2020

Trong các dự án POC trong vài năm qua, nhiều tổ chức đã xác nhận những lợi ích mà IIoT có thể mang lại cho nhiều ngành công nghiệp - và chi tiêu của IoT dự kiến sẽ đạt 1,1 nghìn tỷ đô la vào năm 2025, theo IDC.

0

Khi sức mạnh và khả năng của IIoT được chứng minh, các tổ chức đang chuyển các dự án IIoT từ bằng chứng khái niệm (POC) sang triển khai thương mại. Trong các dự án POC trong vài năm qua, nhiều tổ chức đã xác nhận những lợi ích mà IIoT có thể mang lại cho nhiều ngành công nghiệp – và chi tiêu của IoT dự kiến ​​sẽ đạt 1,1 nghìn tỷ đô la vào năm 2025, theo IDC.

Một trong những thách thức chính vẫn tồn tại trong ngành công nghiệp hiện nay là tìm ra cách nắm bắt, tổ chức, xử lý và triển khai một lượng lớn dữ liệu phức tạp hiệu quả hơn. Mặc dù các tổ chức có thể thực hiện các giải pháp để thu thập dữ liệu, các lỗ hổng kỹ năng và chi phí đám mây đáng kể đang ngăn cản việc áp dụng rộng rãi. Trên thực tế, chỉ có 26% các tổ chức cảm thấy dự án của họ thành công, để lại câu hỏi về giá trị của khoản đầu tư IoT của họ chưa được trả lời.

Trong năm 2020 và hơn thế nữa, các tổ chức sẽ chuyển các dự án IIoT từ POC sang triển khai đầy đủ với mục tiêu tăng hiệu quả hoạt động chung. Để vượt ra ngoài lợi ích POC ban đầu, các tổ chức sẽ tập trung vào các cơ hội mới, chẳng hạn như điện toán cạnh, để thúc đẩy ROI đáng kể, mang lại năng suất hoạt động nâng cao và đạt được giai đoạn chứng minh giá trị cuối cùng trong các ngành và trường hợp sử dụng.

Tạo sức mạnh cho một tương lai bền vững hơn

Ngành công nghiệp công nghệ xanh đang tìm cách thúc đẩy các triển khai điện toán biên trong nỗ lực chịu trách nhiệm về môi trường bằng cách giảm thiểu lượng khí thải carbon của họ. Ví dụ, các tổ chức vận tải đang tìm cách bắt đầu triển khai các trường hợp sử dụng công nghệ xanh để phát hiện các sự kiện regen và không hoạt động bất thường trong thời gian thực – cuối cùng giảm hàng tỷ mét khối khí thải CO2 mỗi năm.

Ngoài ra, các tổ chức dầu khí sẽ triển khai các công nghệ tiên tiến để theo dõi tình trạng sức khỏe bùng phát và hiểu rõ hơn về sản lượng khí thải. Thông qua công nghệ nhiệt hạch cảm biến, các giải pháp biên sẽ giúp xác định các vấn đề với sức khỏe máy nén và cảnh báo cho người vận hành về các vi phạm quy định tiềm năng. Các nhà sản xuất thép cũng sẽ tìm cách tính toán biên để tiết kiệm hàng triệu tấn khí thải CO2 bằng cách xác định các bộ phận bị lỗi được sản xuất trong sản xuất thép càng sớm càng tốt trong quá trình giảm phế liệu và tăng năng suất.

Đối với các tổ chức này, các giải pháp hỗ trợ biên sẽ triển khai các mô hình đo lường thời gian thực và mô hình học máy (ML) để xác định chất lượng sản phẩm và tác động trực tiếp đến các sáng kiến ​​bền vững.

Thúc đẩy ngành công nghiệp ô tô đi tới tương lai

Ngành công nghiệp ô tô cũng đang tìm cách tận dụng công nghệ điện toán biên để xử lý lượng dữ liệu đáng kể ngày nay mà các xe ô tô con đang tạo ra thông qua các cảm biến của chúng. Nó đã trở thành một thách thức lớn để thu thập, hợp nhất, xử lý và triển khai tất cả các dữ liệu cảm biến một cách hiệu quả. Điều này tạo ra một rào cản công nghiệp, vì tương lai của giao thông vận tải với xe tự hành (AV) phụ thuộc vào việc tạo ra khả năng xử lý và thông minh cần thiết để xây dựng và vận hành các hệ thống tự trị tinh vi.

Một lưu ý khác, nhiều AV được dự kiến ​​là xe điện, đòi hỏi trí thông minh trong xe và quản lý vòng đời hệ thống nhiều hơn. Đây là những điều cần thiết để tối đa hóa hiệu quả và tuổi thọ của hệ thống pin và sạc, cũng như các hệ thống khác hỗ trợ phanh, hiệu suất động cơ, an toàn, môi trường hành khách và bảo trì dự đoán.

Mặc dù điều khiển phương tiện tự động hoàn toàn không thể lường trước được trong tương lai trước mắt, có rất nhiều ứng dụng điện toán biên hiện có để tăng cường hiệu quả, độ tin cậy và an toàn của giao thông công cộng và thương mại. Chúng bao gồm các hệ thống kiểm soát và an toàn phương tiện, như camera, hỗ trợ người lái và các chức năng tránh va chạm đang được thêm vào các phương tiện mới mỗi năm.

Trong năm tới, thay vì dựa vào các trung tâm dữ liệu từ xa cho các quyết định chỉ huy và kiểm soát quan trọng, các nhà sản xuất ô tô có thể loại bỏ các mối lo ngại về an toàn và nhanh chóng theo dõi con đường tự lái bằng cách triển khai các hệ thống hỗ trợ cạnh. Công nghệ điện toán biên mang đến trung tâm xử lý dữ liệu trực tiếp trong chính chiếc xe, trái ngược với việc dựa vào các trung tâm dữ liệu từ xa. Xử lý dữ liệu tại nguồn cũng cho phép hiểu biết chính xác hơn, theo thời gian thực và giảm độ trễ mạng. Điện toán biên cũng giải quyết các thách thức của ô tô như tăng an toàn đường bộ, tăng hiệu quả giao thông, tận dụng dữ liệu bổ sung để tạo ra những chiếc xe được kết nối thông minh hơn và duy trì kết nối nhất quán trong các khu vực giao thông cao.

Chứng minh giá trị của ngành công nghiệp được hỗ trợ bởi công nghệ biên

Điện toán biên sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng hiệu quả hoạt động và giảm chi phí đám mây khi các triển khai POV của IoT và IIoT bắt đầu triển khai trong các ngành công nghiệp khác nhau. Các tổ chức đã nhận ra giá trị vô song của điện toán biên, khiến họ háo hức chấp nhận và gặt hái những lợi ích khi ngành công nghiệp của họ phát triển. Đây sẽ là một năm thú vị cho công nghệ biên và chúng tôi mong muốn trở thành một phần của phong trào và triển khai POV thành công vào năm 2020 và hơn thế nữa.

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây