IoT và cách để nâng cao hiệu quả hệ thống bảo trì dự đoán

0

Khi nhu cầu toàn cầu về hàng hóa các loại tiếp tục tăng lên, các nhà máy phải chịu áp lực về gia tăng sản xuất. Nhu cầu gia tăng này có nghĩa là thời gian chết có thể rất tốn kém – theo một số ước tính, nó có thể tiêu tốn của một nhà máy tới $ 260.000 mỗi giờ máy dừng hoạt động.

Các nhà máy tránh thời gian chết bằng cách sử dụng các chiến lược bảo trì – như bảo trì phòng ngừa – có thể giữ cho thiết bị của họ chạy càng lâu càng tốt. Tuy nhiên, các chiến lược này có những hạn chế – không có gì lạ khi chúng bỏ lỡ các sự cố máy móc cuối cùng dẫn đến sự cố máy và thời gian chết.

Công nghệ tiên tiến cho phép các kỹ thuật mới – như bảo trì dự đoán – có thể hiệu quả hơn nhiều.

Đây là cách các thiết bị Internet of Things (IoT) đang cải thiện các kỹ thuật bảo trì dự đoán.

Bảo trì dự đoán là gì?

Hầu hết các nhà máy không có công nghệ tiên tiến sử dụng chiến lược bảo trì phòng ngừa. Mỗi lần như vậy, một kỹ thuật viên cần đến kiểm tra từng thiết bị. Nếu một cái gì đó cần được sửa chữa, sắp hỏng hoặc bắt đầu bị mòn, nhà máy có thể sửa chữa nó ngay lập tức hoặc lên lịch bảo trì. Nếu bạn có thông báo nâng cao khi máy sắp hỏng, bạn có cơ hội tốt hơn để ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động có thể gây tốn kém tiền bạc.

Bảo trì dự đoán được xây dựng trên chiến lược này. Người quản lý có thể sử dụng phần mềm phân tích – thường là phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo hoặc phân tích dữ liệu lớn – để xây dựng mô hình dự đoán có thể biết khi nào máy cần bảo trì hoặc sắp sửa hỏng hóc. Các công ty làm điều này bằng cách thu thập thông tin phù hợp từ các thiết bị khi họ hoạt động.

Với một hệ thống bảo trì dự đoán được đưa ra, một nhà máy có thể có thông báo gần nhất có thể về thông báo nâng cao về lỗi máy. Thông tin này có thể giúp các nhà quản lý nhà máy, giảm nguy cơ ngừng hoạt động hoặc hỏng máy có thể dễ dàng làm hỏng các thiết bị khác hoặc làm bị thương công nhân.

Một số hệ thống bảo trì dự đoán tiên tiến thậm chí có thể tự động tắt máy nếu chúng bắt đầu hoạt động theo cách cho thấy sự cố sắp xảy ra. Khả năng này tiếp tục cắt giảm nguy cơ thời gian chết, thiệt hại hoặc thương tích cho công nhân.

Internet of Things là gì?

Internet of Things (IoT) có thể đề cập đến bất kỳ thiết bị nào kết nối với internet để gửi hoặc nhận dữ liệu. Nếu bạn có trợ lý cá nhân tại nhà hoặc một bộ phận công nghệ “thông minh” – như smartwatch, bộ điều chỉnh nhiệt thông minh hoặc máy ảnh thông minh – thì bạn có thể đã sở hữu một thiết bị IoT.

Trong công nghiệp, IoT chủ yếu được sử dụng cho hai mục đích – thu thập thông tin và thiết bị điều khiển từ xa. Các cảm biến mà mọi người sử dụng để thu thập thông tin thường theo dõi dữ liệu về các điều kiện hoạt động của máy, như độ rung, thời gian máy, nhiệt độ hoặc áp suất. Dữ liệu này sau đó có thể di chuyển lên đám mây hoặc trạm máy chủ cục bộ được trang bị nền tảng bảo trì dự đoán có thể xử lý thông tin này.

Trong bảo trì dự đoán, các cảm biến IoT tạo nên cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu quan trọng cho phép hệ thống phân tích chức năng của máy. Các cảm biến này có thể phát triển sự hiểu biết về các điều kiện hoạt động liên quan đến chức năng của máy như thế nào – giống như các biến mà tại đó các giá trị có thể báo hiệu sự cố sắp xảy ra. Các thiết bị này thường thu thập dữ liệu này thường xuyên – đôi khi, thường xuyên như mỗi phút hoặc giây.

IoT cải thiện bảo trì dự đoán như thế nào?

AI và các thuật toán dữ liệu lớn trong các chiến lược bảo trì dự đoán là tuyệt vời trong việc tìm kiếm các mẫu trong số lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, chúng chỉ có thể hoạt động tốt nếu bạn có số lượng lớn thông tin cập nhật và chính xác. Yếu tố này là lý do tại sao các thiết bị IoT công nghiệp (IIoT) rất hữu ích trong các ứng dụng này. Có thể trang bị một nhà máy với các thiết bị IoT theo dõi dữ liệu có thể cập nhật bộ dữ liệu của nhà máy thường xuyên.

Với bộ dữ liệu tốt nhất hiện có, bạn có thể xây dựng thuật toán dự đoán tốt nhất có thể. Một thuật toán tốt sẽ chính xác hơn và giúp các nhà quản lý nhà máy phản ứng nhanh hơn với các vấn đề về thiết bị.

IIoT cũng tương đối thân thiện với người dùng và mô-đun. Chủ nhà máy có thể phát triển hệ thống bảo trì dự đoán IoT với các thiết bị điện tử dễ mua.

Ví dụ, máy nén khí là một phần rất phổ biến của thiết bị công nghiệp. Các thiết bị này bơm không khí áp suất cao, bình chứa khí nạp lại, làm sạch bụi khỏi các thiết bị nhạy cảm và dụng cụ khí nén công suất. Đặt ra những điều cơ bản của chiến lược bảo trì dự đoán máy nén với IoT là không khó để đạt được.

Với các công cụ phù hợp – như giá đỡ đầu vào / đầu ra và bộ điều khiển, nguồn điện và cảm biến đơn giản – bạn có thể thiết lập hệ thống IoT theo dõi các biến cần thiết cho chức năng của máy nén, như nhiệt độ động cơ, độ rung, dòng động cơ và điểm sương.

Nhiều cảm biến IIoT cũng có thể được trang bị lại cho nhiều ứng dụng. Nếu một nhà máy muốn giám sát từng thiết bị một lần, thì đó không phải là một thách thức lớn đối với họ để gỡ cài đặt cảm biến IoT và cài đặt lại ở nơi cần thiết. Hệ thống bảo trì dự đoán IIoT thường dễ dàng mở rộng quy mô.

Khi bạn đã có một nền tảng có thể phân tích dữ liệu IIoT và đưa ra dự đoán, việc thêm nhiều cảm biến vào hệ thống – để giám sát các thiết bị bổ sung hoặc cung cấp thêm chi tiết – là không khó.

Khái niệm cơ bản về bảo trì dự đoán dựa trên IoT

Các nhà máy, trong khi chịu áp lực ngày càng tăng để sản xuất nhiều hàng hóa hơn, đã phát triển các giải pháp tiên tiến hơn để giữ cho máy móc hoạt động và ngăn chặn thời gian chết. Chiến lược bảo trì dự đoán, đặc biệt là khi nó sử dụng các cảm biến IoT linh hoạt, là một phương pháp có thể mang lại hiệu quả cao.

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây