5G sẽ cách mạng hóa lĩnh vực sản xuất như thế nào? Các ứng dụng chính

5G sẽ có tác động tích cực sâu sắc đến các công nghệ trong lĩnh vực sản xuất, chẳng hạn như AI và học máy, bằng cách làm cho các thuật toán thông minh thành công hơn trong việc thực hiện mục đích của chúng.

0

Mỗi ngày, chúng ta thấy nhiều ví dụ thực tế hơn, nơi các nhà sản xuất đã nắm bắt thành công số hóa tại trung tâm của hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng của họ để tạo ra giá trị kinh doanh hữu hình. Một phần, điều này là do sự xuất hiện của các công nghệ mới và sự trưởng thành của các công nghệ hiện có được áp dụng theo những cách mới và sáng tạo. Các quy trình điều khiển thủ công và tương tự không hiệu quả trong việc xử lý sự phức tạp của chuỗi cung ứng hiện đại, vì vậy thay vào đó, chúng tôi dựa vào các xấp xỉ tổng. Chúng dựa trên các KPI tổng quát và tổng hợp cao và các số liệu vận hành để hiểu hiệu suất và tình trạng chung của các chuỗi cung ứng sản xuất đó. Thật không may, các số liệu này thiếu bất kỳ mức độ thực tế của hoạt động; do đó, chúng tôi phải chấp nhận mức độ biến động, kém hiệu quả và rủi ro cao trong các hoạt động đó vì không có sự thay thế khả thi nào khác.

Tuy nhiên, thông tin kỹ thuật số được thu thập thông qua các công nghệ IoT mang lại cho chúng ta hai lợi ích cơ bản: thông tin làm giảm sự không chắc chắn và thông tin có thể được đưa vào hoạt động tốt. Khi chúng ta áp dụng kinh nghiệm và bối cảnh vào thông tin, chúng ta có được kiến thức và khi chúng ta áp dụng kiến thức đó, chúng ta có được trí thông minh. Nếu chúng ta có thể tận dụng thành công trí thông minh kỹ thuật số trên toàn bộ chuỗi cung ứng, trong thời gian gần, với mức độ nhạy bén cao. Chúng ta có thể tối ưu hóa các chuỗi cung ứng đó trên các khía cạnh chi phí, giá trị và rủi ro. Cho đến bây giờ, chúng ta không có công nghệ có sẵn để làm điều đó một cách kinh tế.

Một mặt, chúng ta có quyền truy cập vào các cảm biến kỹ thuật số và thiết bị thu thập dữ liệu chi phí thấp để nắm bắt thông tin đó trong thời gian thực từ toàn bộ chuỗi cung ứng sản xuất. Mặt khác, chúng ta có cơ sở hạ tầng kỹ thuật số để lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đó trong thời gian thực và đưa ra quyết định hiệu quả từ dữ liệu đó. Điều này được hoàn thành thủ công bằng cách phân tích và hành động của con người, hoặc tự động, thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML), sử dụng các giải pháp phần mềm, điện toán đám mây và dịch vụ phần mềm có khả năng mở rộng và hiệu quả cao.

Hệ sinh thái này sẽ bị phá vỡ nếu chúng ta không thể lấy dữ liệu từ nguồn lên đám mây hoặc đến các nút khác trong mạng, một cách đáng tin cậy và gần như trong thời gian thực. Đây là nơi các ứng dụng 5G sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cho phép lời hứa Công nghiệp 4.0 trở thành hiện thực. Đối với truyền thông, chúng tôi vẫn phụ thuộc rất nhiều vào các mạng truyền thống hơn, chẳng hạn như mạng LAN có dây, WiFi và 4G, tất cả đều có những hạn chế đáng kể về tốc độ, độ trễ, dung lượng, độ tin cậy và vùng phủ sóng. Trong các chuỗi cung ứng phân tán và mạng lưới của các thiết bị và cảm biến, những hạn chế đó có thể một mình cản trở sự xuất hiện của sự chuyển đổi kỹ thuật số thành công này.

Ngược lại, 5G mang lại vùng phủ sóng lớn hơn nhiều với dung lượng lớn hơn nhiều cho số lượng nút trong một phân đoạn mạng nhất định với băng thông lớn hơn nhiều với độ trễ rất thấp. Mặc dù chúng ta đã thấy các cải tiến liên tục về tiêu chuẩn WiFi (ví dụ: 802.11ac gần đây nhất và một 802.11ax khác hiện đang được phát hành) giúp cải thiện đáng kể khả năng của mạng, chúng ta chưa thấy tiến bộ tương tự với 4G. Vì vậy, 5G là không thể tránh khỏi, hoặc đó sẽ là gót chân Achilles của Công nghiệp 4.0.

Các trường hợp sử dụng là gì?

Trong sản xuất, có rất nhiều trường hợp sử dụng. Đầu tiên là việc sử dụng dữ liệu vị trí chi tiết, thời gian thực từ các chuỗi cung ứng có thể được sử dụng để tăng đáng kể hiệu quả và sự nhanh nhẹn và giảm rủi ro hoạt động. Việc áp dụng rộng rãi 5G sẽ cung cấp cho các nhà sản xuất khả năng giám sát và theo dõi vị trí cũng như vận tốc của vật liệu và linh kiện trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Do đó, công nghệ này sẽ cho phép họ tận dụng kiến thức đó để cải thiện từng lĩnh vực trong chuỗi cung ứng của họ.

Một cách khác là việc sử dụng dữ liệu cảm biến tăng lên rất nhiều để thu thập dữ liệu về một đặc tính cụ thể. Đó có thể là nhiệt độ và độ ẩm trong khu vực của một cơ sở sản xuất hoặc phương tiện, tốc độ của đầu chất độn trong hoạt động đóng gói, thành phần hóa học từ thiết bị thí nghiệm, v.v. Trí thông minh này có thể được sử dụng để đưa ra quyết định thời gian thực tốt hơn, thậm chí dự đoán về hiệu suất và xu hướng, và nó cho phép các nhà sản xuất liên tục theo dõi và tinh chỉnh các quy trình và phản ứng với các sự kiện trước khi chúng có tác động lớn đến hoạt động của họ (như với bảo trì dự đoán hoặc chất lượng dự đoán).

Cuối cùng, một phần ngày càng tăng của mô hình Công nghiệp 4.0 và IoT là khả năng cho các máy hoạt động thông minh với cái được gọi là điện toán biên và giao tiếp trực tiếp với các máy khác để mang lại kết quả cụ thể cho cái gọi là máy với máy ( Cách tiếp cận M2M). Thay vì cách tiếp cận máy khách / máy chủ thông thường, vốn vẫn là nền tảng trong các mô hình điện toán đám mây, điều này tạo ra một mạng lưới máy móc, cảm biến và thiết bị kết nối với nhau để tối ưu hóa các quy trình phức tạp trong thời gian thực. 5G trở nên thiết yếu để làm cho mô hình đó hoạt động, cũng như các tiêu chuẩn WiFi mới đang nổi lên. Cuối cùng, có thể sẽ có trường hợp sử dụng hợp lệ khi có thể cải thiện hiệu suất, hiệu quả và sự nhanh nhẹn bằng cách tận dụng truy cập và phân tích thời gian thực (bằng tay hoặc tự động) dữ liệu để giảm thiểu chi phí, tối đa hóa giá trị và giảm thiểu rủi ro.

Ứng dụng 5G sẽ ảnh hưởng đến công nghệ như thế nào

Các ứng dụng 5G sẽ có tác động sâu sắc hơn đến sự thành công của AI và ML, vì các thuật toán đó được xác định dựa trên lượng lớn dữ liệu. Không chỉ khối lượng lớn hơn từ một nguồn duy nhất mà cả bề rộng dữ liệu từ các nguồn trong suốt mô hình nhân quả. Trong các hoạt động sản xuất điển hình, có hàng ngàn đặc điểm tác động đến một quy trình hoặc tính năng sản phẩm. Sử dụng các thuật toán thông minh để hiểu các mối tương quan và dự đoán một kết quả trong tương lai phụ thuộc vào mức độ nhạy bén dữ liệu cao từ nhiều nguồn được đưa vào các thuật toán đó trong một luồng liên tục.

Lấy dự báo thời tiết làm ví dụ. Để dự đoán chính xác thời tiết, chúng ta không chỉ cố gắng dự đoán từ một điểm dữ liệu duy nhất, chẳng hạn như tốc độ gió. Chúng ta sử dụng giám sát liên tục để phân tích mối quan hệ nhân quả từ nhiều điểm dữ liệu thông qua một không gian rất lớn. Điều này tạo ra nhu cầu rất nhiều dữ liệu từ nhiều nguồn được truyền với tốc độ rất cao với độ trễ rất thấp. 5G sẽ cho phép thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn hơn và với tốc độ dữ liệu cao hơn nhiều, với độ trễ rất thấp, điều này rất quan trọng để làm cho các thuật toán thông minh này thành công hơn trong việc thực hiện mục đích của chúng.

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây