4 cách để chuyển đổi dịch vụ hiện trường thông qua IoT và công nghệ mới

0

Theo Salesforce, hơn một nửa các công ty cung cấp dịch vụ tại hiện trường vẫn sử dụng các phương pháp thủ công để phục vụ khách hàng. Điều này có nghĩa là họ vẫn phải gửi một đại diện ra ngoài hiện trường để kiểm tra hoặc sửa chữa hệ thống.

Cho dù đó là mất điện ngoài kế hoạch hoặc bảo trì theo lịch trình, các dịch vụ tại hiện trường truyền thống là rất tốn thời gian và chi phí. Nó có thể là thách thức để đảm bảo rằng sẽ có kỹ thuật viên đến đúng nơi vào đúng thời điểm.

Dịch Vụ Hiện Trường

Hãy nghĩ về các kỹ thuật viên phục vụ một tuabin gió. Họ nhận được tin rằng nó không quay như bình thường, vì vậy họ lái xe vài giờ ra cánh đồng nông thôn nơi có trang trại gió. Họ đeo dây nịt, lấy dụng cụ và leo lên đỉnh của tuabin gió (việc này có thể mất hàng giờ). Cuối cùng họ đã lên tới đỉnh, kiệt sức và bắt đầu khắc phục sự cố.

Trong vài phút, họ xác định được vấn đề và thật không may, họ không có công cụ thích hợp để khắc phục. Bây giờ họ phải trèo xuống tuabin, tìm kiếm dụng cụ trên xe tải và nếu họ không có nó, hãy quay lại cửa hàng để lấy nó. Sau khi tìm thấy, họ cần phải leo lên đỉnh tuabin một lần nữa và bắt đầu khắc phục sự cố.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu họ có thể chẩn đoán vấn đề từ xa và tiết kiệm một lượng thời gian khổng lồ và cuối cùng là tiền? Nếu các kỹ thuật viên biết vấn đề gì xảy ra trước thời hạn, họ có thể đảm bảo rằng họ có tất cả các tài nguyên phù hợp với họ để giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả.

Data, IoT và AI

Đây là nơi IoT và AI xuất hiện. Đây là cách:

1.  Giám sát thời gian thực

Với các cảm biến IoT, bạn có thể liên tục theo dõi tài sản về vị trí, tốc độ và bất kỳ biến số nào khác có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm hoặc thời gian đến. ETA cũng sẽ được tính toán liên tục, dựa trên tốc độ và khoảng cách. Thông báo động giữ bạn trong vòng lặp bất cứ lúc nào.

2.  Quản lý thiết bị từ xa

Một tài sản được kết nối cho phép các nhà khai thác và các chuyên gia dịch vụ hiện trường kết nối với nó từ bất kỳ đâu trên thế giới và chẩn đoán các vấn đề từ xa để bắt đầu khắc phục sự cố. Điều này là vô giá vì nó có thể cung cấp thông tin về một vấn đề và quan trọng hơn là làm thế nào để giải quyết nó mà không cần bước chân vào lĩnh vực này.

3.  Kỹ thuật viên chủ động

Khi thiết bị của bạn báo cáo trạng thái của chúng, nền tảng IoT triển khai các phân tích bao gồm AI để phát hiện các sự cố có thể cần sửa chữa. Cảnh báo được gửi đến các kỹ thuật viên trong lĩnh vực này, tư vấn cho họ về tính cấp bách của tình huống và cho phép họ chủ động giải quyết các vấn đề.

4.  Bảo trì dự đoán

Thất bại thảm khốc là những vấn đề của năm qua khi các phân tích dự đoán và phân tích do AI cung cấp đang được sử dụng để giải quyết các biến chứng trong thời gian thực.

Bảo trì tài sản và thiết bị đang chuyển từ việc làm việc theo lịch trình sang làm việc khi cần thiết, giảm chi phí và tăng thời gian hoạt động.

Từ giám sát dựa trên điều kiện và tạo đôi kỹ thuật số đến chẩn đoán và khắc phục sự cố tài sản từ xa, các trường hợp sử dụng dường như không bao giờ kết thúc và thực sự biến đổi cho AI và IoT trong dịch vụ tại hiện trường.

Ngày nay, các công ty đã nhìn thấy những lợi ích về tài chính của việc giảm chi phí bảo trì và giảm các sự kiện ngừng hoạt động ngoài dự kiến thông qua các công nghệ này. Khi chúng trưởng thành và phát triển, và các tổ chức tiếp tục phát minh ra những cách mới để tận dụng chúng, chúng ta sẽ thấy các ngành công nghiệp thực sự chuyển đổi các dịch vụ hiện trường.

Nguồn: iotforall

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây